一个月后，南都。

位于鼓楼区核心地带的一处地下空间，这里原本是一家大型超市的地下仓库，如今已被彻底改造，成为了扑扑超市在南都最大的前置仓站点，“鼓楼一号仓”。

与传统仓库人声鼎沸、叉车轰鸣的景象截然不同，这里安静得近乎诡异。

没有搬运工的吆喝声，没有胶带撕拉的刺耳噪音，甚至连灯光都只开启了维持监控运作的最低亮度。在昏暗的空间里，只有无数红绿色的指示灯在闪烁，以及几百台伺服电机高速运转时发出的那种如蜂群般低沉而整齐的嗡鸣声。

赵阳站在全玻璃封闭的控制室内，面前是一块巨大的曲面显示屏。

屏幕上显示的，正是这个前置仓的“数字孪生”模型。

这是一个完全由数据构成的虚拟世界。现实中的每一个货架、每一台机器人、甚至每一盒牛奶，都在屏幕上有着精确到毫米级的对应坐标。

“现在是下午四点五十五分，”赵阳看了一眼时间，对身旁的一位穿着灰色工装的中年男人说道，“刘经理，晚高峰的‘预知推演’要开始了。”

被称为刘经理的中年人叫刘建国，是星火科技从一家老牌物流巨头那里高薪挖来的资深仓储经理。他搞了二十年仓库管理，还是第一次见到这种阵仗。

“预知推演？”刘建国有些疑惑。

话音未落，屏幕上的数据流突然加速。

代表“热力图”的色块开始在虚拟仓库的各个区域移动。系统根据过去半个月的销售数据，结合今日的天气（微雨）、气温（倒春寒）以及周边写字楼的下班时间，迅速计算出了未来一小时内可能爆发的订单需求。

【预测模型启动：关联词“火锅”、“草莓”、“热牛奶”】

【热度上升区域：生鲜区C列、乳品区F列】

【指令下达：库存重排】

现实中，昏暗的仓库内瞬间忙碌起来。

几十台待命的AGV机器人突然启动，它们像是有预谋一样，涌向了仓库深处的冷藏区。

“它们在干什么？”刘建国瞪大了眼睛。

“搬运。”赵阳指着屏幕解释道，“系统预测接下来的一个小时，草莓、火锅底料和鲜奶的订单量会激增。所以，它指挥机器人把这些商品从深水区搬运到离打包台最近的‘黄金缓存区’。这样，一旦用户下单，拣货距离将缩短至5米以内。”

刘建国倒吸一口凉气：“还没下单就开始拣货了？”

“这就是算力换时间。”赵阳淡淡地说道。